RAG (bilgiye dayalı üretim) nedir?
Tanım
RAG (Retrieval-Augmented Generation), yapay zekâ modelinin cevap üretmeden önce işletmenin kendi belgelerinden, fiyat listelerinden veya bilgi bankasından ilgili bilgiyi bulup cevabını bu bilgiye dayandırmasını sağlayan yöntemdir.
Bir büyük dil modeli genel bilgiyle eğitilmiştir; sizin güncel paketlerinizi, fiyatlarınızı veya iade koşullarınızı bilmez. RAG bu boşluğu kapatır: soru geldiğinde önce işletmenin bilgi kaynaklarında arama yapılır, bulunan parçalar modele verilir ve model cevabını bunlara dayanarak yazar.
Neden önemli?
- Cevaplar işletmenin güncel bilgisine dayanır.
- Halüsinasyon riski azalır.
- Bilgi değiştiğinde modeli yeniden eğitmek gerekmez; belgeyi güncellemek yeter.
Örnek
Bir klinik, tedavi süreçlerini ve sık sorulan soruları bir bilgi bankasına koyar. Web sitesindeki asistan, hastanın sorusuna bu bankadaki bilgiyle cevap verir ve emin olmadığı durumda ekibe yönlendirir.